实现“materialize”的随机示例代码及技术解答

本文将展示如何使用Python中的生成器（generator）实现“materialize”操作，即将生成器中的数据立即实例化为列表。通过此方法，可以在需要时节省计算资源，提高性能。

# 导入模块
from typing import Generator

# 生成器函数，产生随机整数
def random_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]:
    import random
    for _ in range(n):
        yield random.randint(1, 100)

# 使用materialize操作，将生成器数据实例化为列表
def materialize(generator: Generator) -> list:
    result = list(generator)
    return result

# 示例代码
if __name__ == "__main__":
    data_generator = random_numbers(5)
    materialized_data = materialize(data_generator)
    print("生成器数据：", materialized_data)

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