Julia中实现随机数生成与分析的示例

本示例演示了如何在Julia中生成随机数并进行简单的统计分析。通过使用内置的rand()函数生成随机数，然后使用mean()和std()函数计算均值和标准差。最后，通过直方图可视化随机数分布。

# 生成100个范围在[0, 1)之间的随机数
random_numbers = rand(100)

# 计算随机数的均值和标准差
mean_value = mean(random_numbers)
std_value = std(random_numbers)

# 打印均值和标准差
println("随机数的均值：", mean_value)
println("随机数的标准差：", std_value)

# 使用Plots库绘制直方图
using Plots
histogram(random_numbers, bins=10, xlabel="随机数", ylabel="频数", title="随机数分布直方图")

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