macOS环境下Python使用Pandas进行数据分析示例

该示例演示了如何在macOS系统上使用Python编程语言中的Pandas库进行数据分析。通过加载数据、执行基本数据处理和展示数据等步骤，展示了Pandas在macOS环境下的基本用法和功能。

# 导入所需库
import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'名字': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        '年龄': [25, 30, 35, 40],
        '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据框
print("原始数据：")
print(df)

# 展示年龄大于30的数据
print("\n年龄大于30的数据：")
print(df[df['年龄'] > 30])

代码解释：该示例首先导入Pandas库，然后创建了一个简单的数据框。接着打印出原始数据，并展示了筛选出年龄大于30的数据。

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