FastAPI如何处理请求参数校验失败的情况？

在FastAPI中，处理请求参数校验失败的情况可以通过使用Pydantic模型的Config类中的validate_assignment选项进行配置。在模型中设置validate_assignment = True后，当请求参数不符合定义的规则时，会引发ValidationError异常。通过捕获这个异常，你可以自定义错误响应。以下是一个示例：

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel, ValidationError

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

    class Config:
        validate_assignment = True

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    try:
        # 如果参数校验失败，将会抛出 ValidationError 异常
        # 你可以在此处添加自定义的错误处理逻辑
        return {"item_name": item.name, "item_price": item.price}
    except ValidationError as e:
        # 在此处自定义返回错误响应
        raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e.errors()))

# 示例中，当提交的数据不符合模型规则时，将返回自定义的422 Unprocessable Entity错误响应。

通过上述方式，你可以灵活处理参数校验失败的情况，并返回符合你需求的自定义错误响应。

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