influxdb最新代码

InfluxDB查询时遇到ERR: field type conflict错误怎么解决？

在InfluxDB中，ERR: field type conflict错误通常是由于查询结果中的字段类型冲突引起的。这可能是因为在同一时间范围内存在多个不同类型的字段值，导致InfluxDB无法确定返

InfluxDB 2.x

InfluxDB

2024-03-06 20:50

InfluxDB中遇到ERR_FIELD_KEY_TYPE不匹配的问题，如何解决？

在InfluxDB中，ERR_FIELD_KEY_TYPE不匹配的错误通常是由于数据模式不一致导致的。这个错误表明在相同测量(measurement)下的数据点中，存在字段(key)的数据类型不一致。

InfluxDB 2.x

InfluxDB

2024-03-06 06:45

在InfluxDB中如何解决查询时出现的“ERR: error parsing query: found HTTP request, but no manage

这个错误通常是由于InfluxDB配置问题或查询语法错误引起的。首先，确保你的InfluxDB配置正确，并且服务正在运行。检查InfluxDB的配置文件（通常位于/etc/influxdb/influ

InfluxDB

InfluxDB

2024-03-05 21:43

使用InfluxDB实现数据存储与查询的示例代码及解决方案

本示例演示了如何使用InfluxDB进行数据存储和查询。通过InfluxDB，您可以高效地管理时间序列数据。代码展示了数据写入、查询和展示的全过程。# 导入InfluxDB Python库from

InfluxDB 2.0

Python 3.8

2023-12-15 23:34

使用InfluxDB存储和检索时间序列数据的示例代码及技术解答

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专为高性能、高可用性和易扩展性而设计。它适用于存储不断变化的数据，如应用程序指标、系统统计信息和传感器数据等。InfluxDB采用Go语言编写，提供了强大的

InfluxDB 2.x

Python 3.x

2023-12-15 21:49

使用InfluxDB存储时间序列数据示例及解析

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于高效地存储和检索大规模时间序列数据，特别适用于监控、分析和报告应用程序的指标和事件数据。它采用Go语言编写，具有高性能、可扩展性和易用性。from

InfluxDB 2.x

Python 3.x

2023-12-14 12:30

使用InfluxDB时遇到“Error: field type conflict”错误如何解决？

在InfluxDB中，当执行查询时遇到“Error: field type conflict”错误通常是由于两个或多个字段的数据类型不匹配引起的。这可能是由于数据插入不一致或者数据模型设计的问题。解决

InfluxDB v2.0及以上

InfluxDB

2023-12-14 12:06

使用InfluxDB时遇到ERR_FIELD_NAME_TIME的错误如何解决？

在InfluxDB中，ERR_FIELD_NAME_TIME错误通常是由于数据写入时缺少时间戳字段引起的。InfluxDB要求每个数据点都必须包含一个时间戳字段，以确定数据在时间轴上的位置。要解决这个

InfluxDB 2.0

InfluxDB

2023-12-14 08:28

InfluxDB如何处理数据点超出保留策略的情况？

InfluxDB在处理数据点超出保留策略时有一些行为。首先，超出保留策略的数据点不会被删除，而是标记为过期。这些过期的数据点会在后台进行异步清理。清理过程可能需要一些时间，具体取决于数据库的负载和数据

InfluxDB 1.8+

InfluxDB

2023-12-13 21:49

在InfluxDB中如何解决 'ERR: partial write: points beyond retention policy dropped=xxx'

这个错误通常表示您正在尝试写入的数据超出了在保留策略（Retention Policy）中设置的保留时间。InfluxDB中的保留策略用于定义保存数据的持续时间，并允许您配置不同的保留期限以及数据的保

InfluxDB v1.x 及以上版本

InfluxDB

2023-12-13 19:18