CNN

CNN LeNet CNN进阶

CNN 互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)

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2021-01-16 16:55

fasterr_cnn.pdffasterr_cnn论文

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2019-05-16 01:42

CNN模型简单介绍LeNetAlexNetVGGGoogLeNetResNetGANR CNN

CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)

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2020-07-26 02:02

The CNN Paradigm

论文：The CNN Paradigm，该文主要介绍CNN，对学习CNN很有帮助

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2018-12-08 07:20

Genetic CNN

这篇文章讲述了如何用传统的遗传算法，生成卷积神经网络，这里我们把网络参数化，通过遗传算法调整我们的DNA序列，然后生成不同的网络结构。

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2019-05-27 11:52

CNN VivadoHLS

使用HLS实现的CNN

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2019-07-05 09:45

CNN LeNet

一、卷积神经网络 卷积层:卷积层得名于卷积运算,但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。我们将核数组 (通常称为卷积核或过滤器(filter))上下翻转、左右翻转,再与输入数组做互相关运算,这一过

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2021-01-16 17:58

CNN发展

参考: CNN系列模型发展简述(附github代码——已全部跑通) – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918 演变 LeNet:2

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2021-01-16 17:54

Lecun CNN

Lecun CNN

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2020-08-29 08:24

cnn backforward

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2020-10-31 04:24