基于深度学习的图像识别应用研究

重点研究了深度学习的特征提取，以及深度学习中三个重要的网络模型，分别是可以实现无监督特征学习的深度信念网络 （Deep Belief Network，DBN），图像识别任务中被广泛使用的卷积神经（Convolutional Neural Network，CNN），以及可以实现序列数据学习的循环神 经网络（Recurrent Neural Network，RNN），对它们的网络结构和训练方法展开 深入的研究。