淘宝用户行为数据集

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3182257条数据,可做推荐系统,数据分析 它包含字段(id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province) //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品(浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品) 8.统计各省的前十热门购买产品(销售最多前10的产品) 9.统计各省销售最好的产品类别前10(销售最多前10的产品类别) 10.统计各省男女用户数量(gender 0:男 1:女 2:未知)
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