多目标优化算法
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.关键词:多目标优化;进化算法;Pareto占优;粒子群优化;人
用户评论
相关推荐
多目标函数优化算法
过了这么久才回来写这篇算法的理解，有点抱歉，实在有很多事。现在就进入正题吧，这个是一个多目标函数优化算法。多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数a
RAR
0B
2019-04-27 18:40
精华多目标优化算法
介绍了多目标优化问题的含义以及给出了多目标优化问题的数学描述。并且介绍了解决多目标优化的几种典型算法，讨论并对比了算法存在的优缺点，认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法，若能结合各种算法的
PDF
0B
2019-06-04 04:18
多目标优化NSGA算法
该NSGA源代码由Srinivas,N.和Deb,K用c语言编写，可直接运行
TAR
0B
2019-09-24 02:19
多目标优化算法PICEAg
PICEA-g是一种新的多目标优化算法，算法性能，特别是在高维多目标问题上，优于NSGA-II等经典算法。ThePICEA-gisaevolutionarymultiobjectivealgori
ZIP
0B
2020-05-15 08:41
多目标优化OTL算法
多目标优化OTL算法，可以供初学者学习。多目标优化OTL算法，可以供初学者学习。
RAR
382KB
2020-07-21 06:34
多目标优化算法算法Branch and Bound
仔细看了后，觉得加上分支限界，挺好的
ZIP
0B
2018-12-08 08:32
粒子群多目标优化算法
粒子群算法求解多目标问题，主要解决优化问题，适合新手学习
M
0B
2019-04-29 09:42
多目标粒子群算法优化
两个函数进行多目标粒子群优化，可以修改适应值即两个目标函数进行替换
M
0B
2019-04-29 09:43
多目标perota优化MATLAB算法
多目标perota优化MATLAB算法，运用算法，通过MATLAB进行自动优化
ZIP
0B
2019-04-27 07:03
进化多目标优化算法研究
如题。。。。。。。。。。。。。。进化多目标优化算法研究，
PDF
0B
2019-05-15 06:08
多目标蝗虫优化算法MOGOA
多目标蝗虫优化算法，亲测可用。Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm
ZIP
0B
2019-04-07 22:40
多目标优化遗传算法
遗传算法求解多目标问题，其中将多目标问题转化为加权的单目标问题
M
0B
2019-01-18 06:11
多目标优化进化算法程序
Multi-objective optimization evolutionary algorithm program
RAR
0B
2019-06-22 11:38
多目标灰狼优化算法MOGWO
Multi-target grey wolf optimization algorithm (MOGWO)
ZIP
0B
2019-06-21 22:00
多目标粒子群优化算法
这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强
M
0B
2019-06-05 12:41
LJD45586 2019-04-27 18:41:19
还不错，有些帮助
hexming28624 2019-04-27 18:41:19
非常不错，可以参考的一篇文档
span_578 2019-04-27 18:41:19
资料很好，不错，但是我还没有研究。以备手用。
爱与信 2019-04-27 18:41:19
很好，很有实用价值。
白云任去留 2019-04-27 18:41:19
对我挺有用的
fslgh 2019-04-27 18:41:19
综述写的很好，很有实用价值。
determined_80838 2019-04-27 18:41:19
很好，很实用的
place37641 2019-04-27 18:41:19
一篇综述类的算法论文，不错的说，谢谢
jlydboy 2019-04-27 18:41:19
资料不错! 是2009年发表于Journal of Software上的文章. 全文19页, 阐述详细, 特别是试验用的算法函数很详细, 是个好参考资料.