深度学习:卷积神经网络从入门到精通_李玉鑑(高清+完整书签)
关于深度学习的专题性著作,也是掌握卷积神经网络内涵的进阶之书。本书的最大特色是对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述,依次包括:现代雏形、突破模型、应变模型、加深模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型、强化模型和顶尖成就。这种分类框架是在模型概述和预备知识的基础上逐步展开的,既方便读者入门学习,又有助于读者深入钻研。本书的另一大特色是结合Caffe或TensorFlow的代码来说明各种卷积神经网络模型的具体实现过程,并通过应用案例说明其价值和意义所在。典型的应用案例包括:字符识别、交通标志识别、交通路网提取、大规模图像分类、人脸图像性别分类、图像目标检测、图像语义分割、图像实例分割、人脸图像生成、FlappyBird智能体、AlphaGo的
用户评论
wsdlyac 2019-05-03 12:38:21
非常好资源
qqphysics84297 2019-05-03 12:38:21
不错, 支持 , 顶下 , 还灭有开始看
qq_62667454 2019-05-03 12:38:21
不错,有书签
fog_26917 2019-05-03 12:38:21
资源很不错,而且有书签,看起来也很方便,感谢分享
kelan18537 2019-05-03 12:38:21
谢谢 感谢
wxcharlie 2019-05-03 12:38:21
很清晰不错
Watermelon, 2019-05-03 12:38:21
挺好,讲的挺详细
cunning6094 2019-05-03 12:38:21
书很清晰,书签完整。大赞。
affection73059 2019-05-03 12:38:21
深度学习入门,书很好,正在学习中,
wfxrbsc23069 2019-05-03 12:38:21
还可以..............