深度学习 卷积神经网络从入门到精通 李玉鑑
对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述从现代雏形、突破模型、加深模型一直到强化模型和成就并附有相关参考文献,方便读者及时查阅和钻研卷积神经网络是深度学习中为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用,指导读者把握其形成和演变的基本脉络,以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始,通过图像分类、识别、检测和分割的案例,逐步深入卷积神经网络的核心,掌握深度学习的方法和精髓,领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。
用户评论
码农小哥 2019-05-28 17:33:50
里面有介绍AlphaGo的部分,很有参考价值
川渝小神丢 2019-05-28 17:33:50
好资源哦,会给我评论分吗
浮生如梦梦若浮生 2019-05-28 17:33:50
还行,就是没有书签
baidu_95483 2019-05-28 17:33:50
总体来说不错
sadadad3077 2019-05-28 17:33:50
里面有看过的画线痕迹
liu83631 2019-05-28 17:33:50
总体来说一般,吧深入
qq_63808 2019-05-28 17:33:50
没有书签,其他还好,总体一般