多源图像融合方法研究
多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术，提出了一些新的分析处理方法。像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一幅视觉增强的图像。本论文首先研究了一般意义下单纯面向视觉增强的多源图像融合方法，提出了一种基于统计融合模型的多分辨融合方法，给出了一般意义下的统计融合模型，通过引入传感器噪声项，有效地抑制了传感器噪声对图像融合的影响。然后在多光谱图像融合中，提出了一种新的融合方法，将相关约束进一步引入到统计融合模型中。这个方法充分增强了相关的空间信息，同时又有效抑制了光谱失真。特征组合、分类等是现有文献中特征级图像融合的主要研究内容。论文提出了特
用户评论
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2020-02-17 19:55
多源信息融合.pdf
本书是国内多源信息融合领域的基础教材（印刷质量极好），内容详细，由浅入深，能够让读者全面了解数据融合技术并实现实践应用。希望能为相关领域行业内的朋友们提供帮助！！
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2019-07-14 22:57
qq_35779 2019-07-05 05:11:50
正在做这方面研究，看了看，学习一下很有帮助，谢谢
behaviour91879 2019-07-05 05:11:50
没有代码，文件也不是常见的格式，还要另外下载转换器
julia76152abcd 2019-07-05 05:11:50
是一篇博士毕业论文，比较系统的阐述了图像融合技术 也有作者自己的idea，入门看基础可以，不一定是最好的
zy66960110 2019-07-05 05:11:50
谢谢，很实用的，都是理论知识
hh44216hh 2019-07-05 05:11:50
说的都是理论