时间序列组合预测
R语言代码本人亲测可以跑ARIMA和SVM组合预测ARIMA与SVM模型各有优缺点，但由于分别对线性模型及非线性模型处理具有优势，他们之间存在优势互补，因此，二者组合起来进行价格预测，可能会收到较好结果。假设时间序列Yt可视为线性自相关部分Lt与非线性残差Nt两部分的组合,即:Yt=Lt+Nt，本文拟采取如下步骤构建组合预测模型:
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