论文研究基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究.pdf
对城市道路交通拥堵状态判别的问题，提出了一种硬C均值(HCM)聚类与模糊C均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导，以加速算法的收敛过程。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明，该算法能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别，为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供依据。
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