基于多分类器+ESM与雷达情报融合识别

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基于多分类器+ESM与雷达情报融合识别，信息融合，情报融合

多稀疏表示分类器决策融合的人脸识别

针对目前人脸识别仍然存在顽健性较差的问题,提出一种多稀疏表示分类器决策融合(FR-MSRC)的人脸识别方法。首先提取3组特征,并训练3个稀疏表示子分类器,然后引入决策融合的思想,根据每个子分类器的分类

2021-04-23 15:42

模式识别与多传感器融合

是学习模式识别和多传感器信息融合方面的课件,感觉不错

2018-12-28 10:47

多雷达系统数据融合与航迹预测

摘要：为了便于准确定位传感器网络，分布式的单雷达系统首先进行各自的数据处理，包括：地理坐标换算至平面直角坐标；剔除孤立的异常点迹；采用模糊c-均值聚类方法和”动态分区”，将单雷达数据中属于同目标的相似

2019-04-08 15:09

基于PTE的多雷达航迹融合算法

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2021-04-19 11:19

基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别

一篇文章：基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别

2019-05-06 10:37

基于多核融合的多实例多标签场景分类方法

多实例多标签学习是多标签分类中多实例学习的扩展,已成功应用于图像分类中。在现有算法中,通常将袋子中实例的分布相互独立,这在图像分类中很难保证。考虑中在一个袋子实例的相关性,inthis本文基于多

2021-04-19 10:01

基于多特征融合的J波分类模型

J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度,一方面使用调Q小波变换(Tunable Q Wavelet Transfo

2020-10-28 01:48

基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪

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2021-04-08 14:38

电子情报ELINT雷达信号截获与分析

电子战好资料，专门介绍雷达信号的分析的书本，本书是英文版的。译文，很难得到。

2019-05-13 15:43

基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法

本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行

2020-08-29 03:24

基于Tri training的图像多特征融合目标分类

在对目标进行分类识别过程中,对其特征的有效提取直接影响最后分类的精度。针对此类问题,提出了基于Tri-training算法对图像进行多特征融合分类,通过利用Principal Component An

2020-10-27 12:52

多分类器融合与单分类器影像分类比较研究

针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明

2020-08-21 02:51

基于多特征融合的服装图像款式识别的研究与应用

聚类分析在模式识别的应用，多特征融合提高识别的精确度。

2019-09-03 07:15

基于HALCON与SURF的多特征融合条烟识别系统

烟草物流中心工作量大,枯燥单一,导致分拣过程中经常出现多拿、少拿以及错拿等错误分拣现象,这极大的影响了分拣的效率,甚至导致一些不必要的损失。针对此现象,设计了一种基于HALCON与SURF的多特征融合

2021-04-26 17:16

基于改进的多算子融合的图像识别

数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种特定的处理。通常情况下，对图像进行处理主要有以下三个目的：一是提高图像的可观性，以获得所期望的结果。例如对图像进行灰度变换、几何变换、滤波等从而改善图像

2019-05-13 11:27