论文研究基于LDA模型的Adhoc信息检索方法研究.pdf

传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题，而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA模型将文档表示为多个话题的组合，并基于语言模型框架，提出了一种基于LDA的混合模型用于文本信息的Adhoc检索。该方法将LDA模型与文档模型相结合，与聚类模型相比，在保持较低的计算复杂度外，具有很高的检索性能，因此更适用于大规模文档集的信息检索。