论文研究基于LDA模型的文本分类研究.pdf

论文研究基于VSM和LDA模型结合的文本分类.pdf

基于VSM和LDA模型结合的文本分类，王海江，刘晓鸿，自动文本分类是一种管理和利用海量文本数字信息的有效手段。在当今数字文本信息越来越繁杂的情况下，文本分类技术的应用越来越广

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2019-09-06 13:44

论文研究基于LDA主题模型的文本聚类研究.pdf

基于LDA主题模型的文本聚类研究，张晓，，文本聚类是文本挖掘和信息组织导航的重要手段和方法,针对传统的基于VSM向量空间模型在文本聚类时存在的高维稀疏问题，以及不能从��

unkonw

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2020-04-14 15:43

基于LDA模型的文分类研究

本文研究应用LDA模型进行文本自动分类，相比他模型效果更佳

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2018-12-20 09:03

论文研究基于LDA特征扩展的短文本分类.pdf

针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征，提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作

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2019-10-14 08:45

论文研究基于半监督LDA的文本分类应用研究.pdf

基于半监督LDA的文本分类应用研究，郑世卓，崔晓燕，在如今信息数据大爆炸的时代，数据的增长呈现指数级增长，而且其中大部分数据是非结构化数据，这些数据中蕴藏着大量且重要的知识

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2019-09-20 07:12

论文研究基于LDAwSVM模型的文本分类研究.pdf

SVM分类算法处理高维数据具有较大优势，但其未考虑语义的相似性度量问题，而LDA主题模型可以解决传统的文本分类中相似性度量和主题单一性问题。为了充分结合SVM和LDA算法的优势并提高分类精确度，提出了

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2019-09-24 00:45

LDA文本分类研究

LDA text classification research

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2019-06-26 19:15

基于LDA模型的新闻话题分类研究

基于LDA模型的新闻话题分类研究，适合数据挖掘，分析。

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2019-09-14 17:26

基于LDA和SVM的文本分类研究

在LDA建模的基础上，使用各种分类器对文本分类，即利用LDA的建模结果提高分类效率和精度。

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2019-05-13 10:40

论文研究基于隐Markov模型的文本分类.pdf

解码器是统计机器翻译研究的关键部分。在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。详细介绍此算法在解码器中的具体实现,并对翻译速度和精度

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2019-09-24 00:45

论文研究基于文本分类的信息检索模型.pdf

基于文本分类的信息检索模型，丁志刚，王小捷，本文探索了如何利用信息文本分类对检索系统结果进行改善。首先，根据特定的分类集分别对待检索文档和检索条件进行数据建模；讨论

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2019-09-24 00:45

LDA文本分类模型

基于语义模型的场景建模算法常常会关注模型中的参数与视频中的信息的对应关系，一般来说，模型里相对重要的参数都有其特有的意义（对应视频中的一个事件或者是主题概率等）。LDA（Latent Dirichle

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2019-04-14 23:50

论文研究LDA模型下不同分词方法对文本分类性能的影响研究.pdf

通过定义类别聚类密度、类别复杂度以及类别清晰度三个指标，从语料库信息度量的角度研究多种代表性的中文分词方法在隐含概率主题模型LDA下对文本分类性能的影响，定量、定性地分析不同分词方法在网页和学术文献等

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2020-06-10 18:33

论文研究基于LDA模型的Adhoc信息检索方法研究.pdf

传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题，而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA模型将文档表示为多个话题的组合，并基于语言模型框架，提出了一种基于LDA的混合模型用于文本信息的Adhoc检

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2019-09-09 04:58

论文研究基于PSO ICA的文本分类研究.pdf

文本分类在采用向量空间模型（VSM）表达文本特征时，容易出现特征向量高维且稀疏的现象，为了对原始的文本特征向量进行有效简化，提出了一种基于粒子群（PSO）优化独立分量分析（ICA）进行降维的方法，并将

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2020-07-17 01:03