论文研究基于变异和启发式选择的蚁群优化算法.pdf
为了解决传统蚁群算法求解TSP问题的求解时间较长、易于局部收敛的问题，提出了一种基于变异和启发式选择的蚁群优化算法。利用较优路径中城市相互之间的邻接特点，避免了大范围搜索求解，使得能具有较好的初始解，将算法的时间复杂度大大降低；同时为了加快算法的收敛速度，对于路径的启发式选择进行重新定义；引入变异机制，充分利用2-交换法简洁高效的特点，既提高了变异效率，也改进了变异质量。实验结果证明，在一些经典TSP问题上新算法表现出很好的性能。
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