论文研究基于MapReduce的并行混合混沌加密方案.pdf

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题，针对云计算环境中多节点的特点，结合混沌加密和MapReduce并行框架，提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组，在分组加密初始化时，混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值，在加密过程中再次混合Henon映射和2DLogistic混沌映射，通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明，基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度，减少81.2%的加密时间。