论文研究融合目标特征和空间信息的粒子滤波跟踪.pdf

叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征，叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点，提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向，采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换，最后阈值分割提取叶脉。实验结果表明，与传统方法相比，该方法提取叶脉更精确，为下一步植物叶识别打下了良好的基础。