论文研究基于特征颜色空间变换的目标跟踪融合算法.pdf

利用LUV色彩空间的特性，提出将RGB色彩空间的目标特征描述转换到LUV色彩空间，从而解决目标表面特征变化造成的目标丢失现象，提高目标跟踪算法的鲁棒性。结合卡尔曼滤波和均值漂移跟踪算法的优点，通过一种判别机制将这两个算法得到的跟踪结果进行融合，提高目标跟踪算法的准确性。通过实验证明了新方法的有效性和准确性。