决策树.docx

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利用不同的算法构建决策树，其中有基于信息增益的ID3、基于信息增益率的C4.5、以及二叉分类（回归）树，最后文档简单介绍了树剪枝的优缺点

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分类规则过于复杂

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2019-06-04 19:03

决策树原理设计过程实例.docx

决策树分类器就像带有终止块的流程图,终止块表示分类结果。开始处理数据集时,先需要测量集合中数据的不一致性,也就是熵,然后寻找最优化方案划分数据集,直到数据集中的所有数据属于同一分类。ID3算法可以用来

2020-08-20 22:42

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2019-09-28 17:51

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第六章?提升算法 6.1?引言当做重要决定时大家可能都会考虑吸取多个专家而不是一个人的意见机器学习处理问题时也是如此这就是提升算法背后的思路提升算法是对其它算法进行组合的一种方式接下来我们将对提

2020-12-21 21:58

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2019-07-24 00:03

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Spark ml pipline交叉验证之决策树回归//ML的VectorAssembler是一个transformer,要求数据类型不能是string，将多列数据转化为单列的向量列，比如把age、i

2020-07-28 22:56

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Spark ml pipline交叉验证之决策树分类模型训练输入参数训练代码模型评估输入参数评估代码

2020-07-28 22:57

3.决策树决策树决策树.rar

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2020-07-25 15:18

决策树的分类信息增益信息增益 = 分类前后的信息熵之差信息增益越高,就越应优先选择该属性进行分类通过信息增益来进行分类,会优先选择类别多的属性进行划分信息增益率为了解决信息增益会优先选择类

2021-01-16 20:00

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数据分析赋能的不是决策而是决策树在这个大数据时代很多企业开始频繁的利用大数据分析赋能企业决策让决策更加的精准和高效那么在数据分析上就需要有专业的人员或工具进行支持比如聘请专门的数据分析人员或是购买类

2020-12-16 04:51

决策树程序

决策树的MATLAB实现，并且有使用说明，欢迎下载

2019-01-22 05:55

决策树归纳

总结了决策树归纳的基础知识和相关的扩展内容

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麦子学院的决策树源码，标上了我锁理解的注释，下载即能运行。

2019-02-19 13:02

CART已经被证明是一种“全局近似器”如果给出预测变量x1.,,,xk以及一个需要预测的目标变量，CART保证可以发现预测变量和目标变量之间的关系。前提条件是我们必须有足够的数据（可能需要几百万条记录

2019-05-02 19:33