论文研究基于联合强化学习的RoboCup2D传球策略.pdf

为提高Gabor对人脸结构特征和内容信息的保留能力，解决人脸识别中对表情等抗噪性差的缺点，提出一种基于改进Gabor加权分析的人脸识别算法。该方法通过对归一化的人脸进行多尺度Gabor分析，并依据相同滤波窗口参数进行归类合并，最后对该信号进行加权比对得到识别结果。实验证明，该方法很好地兼顾人脸结构特征和内容信息，具有良好的抗噪性和识别率。