基于TS多模型的边际电价预测
基于TS多模型的边际电价预测，王得志，陈星莺，随着电力市场化改革进程的推进，电价预测成为人们日益关心的问题。采用TS多模型进行电价预测，包含三步：1)选取局部模型的输入，�
用户评论
相关推荐
论文研究基于分时段多模型的短期电价预测.pdf
基于分时段多模型的短期电价预测，胡峰，邹斌，时间序列法作为电价预测中一种常用的方法，能够很好的反映电价序列的趋势性，季节性，异方差性等特点.相对于顺序时间序列变化较��
PDF
0B
2020-03-08 04:50
基于小波变换的电价预测
Electricity price forecast based on wavelet transform
rar
0B
2019-06-22 08:23
电价预测程序
电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据
RAR
0B
2019-05-31 11:33
基于多模型预测结果的变形监测预测研究
实现准确变形预测是变形监测的一个重要目的。在基于多模型预测结果的基础上,进而采用求加权平均值的方法构建综合预测模型,并利用粗糙集理论确定相应预测模型在综合预测模型中的权系数,据此则可得出较为准确的预测
PDF
255KB
2020-07-30 22:39
基于多模型预测结果的变形监测预测研究.pdf
基于多模型预测结果的变形监测预测研究.pdf
PDF
440KB
2020-07-30 22:40
电力市场节点边际电价阻塞情况分析程序
仿真程序完美复现文献，考虑爬坡约束、上下备用约束，并提供清晰注释，适合电力市场初学者使用。仿真平台：MATLAB + YALMIP + CPLEX附赠：5 节点系统 Excel 数据和节点电价分析报
zip
287.01KB
2024-04-26 23:17
基于多因素小波分析的神经网络短期现货电价预测方法
一般采用小波分解的电价预测方法是将历史电价分解后分别预测,预测过程中没有引入其他电价影响因素,或者是直接引入未经小波分解的影响因素。提出一种小波分析与神经网络相结合的预测方法,将历史电价和历史负荷都进
PDF
888KB
2021-02-21 02:50
电力市场节点边际电价出清全时段阻塞分析
基于文献复现节点电价出清程序，完美还原爬坡约束下24小时出清结果。提供清晰注释和仿真平台，适合电力市场初学者。包含5节点系统数据和分析报告。
zip
301.08KB
2024-04-26 19:52
基于遗传算法的BPLSSVM组合变权模型权重优化的短期电价预测研究
为了能够精确预测短期电价为市场参与者提供有效的决策指导,首先对电价数据进行水平处理,然后建立BP神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)组合变权模型(BPLSSVM),同时提出采用遗传算
PDF
0B
2020-05-27 13:17
电价预测及其价格钉分析
电价预测及其价格钉分析，胡建明，马开良，对于电力系统，随着电力行业结构化改革，电价也变成所有市场参与者的重要信号并且成为电力市场各种商业活动的焦点。由于电价的波
PDF
0B
2020-05-27 13:17
电价预测程序带数据.zip
电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据电价预测程序，包括神经网络、灰色理论等方法，包含数据
ZIP
0B
2020-05-27 13:17
节点电价预测电力系统负荷预测
利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！
RAR
0B
2019-05-15 04:48
多模型拟合与组合预测
事实上，在预测实践中，对于同个问题，我们常采用不同的预测方法。不同的预测方法其预测精度往往也不相同。一般是以预测误差平方和作为评价预测方法优劣的标准，从各种预测方法中选取预测误差平方和最小的预测方法。
DOC
0B
2019-01-20 09:21
论文研究一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型.pdf
为在实时电价情况下预测未来24小时电价，提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均（ARIMA）的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列
PDF
0B
2019-08-01 01:58
基于多参数的中国人口模型预测及评价
基于多参数的中国人口模型预测及评价，勾朝伟，罗景阳，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一，本文根据近年来《中国人口统计年鉴》提供的数据,利用改进的离散形式人口模型，以时�
PDF
0B
2020-01-24 06:53