论文研究基于区间直觉模糊集的Sinarchy超矩阵构造方法改进.pdf

针对网络分析法（ANP）中Sinarchy结构的超矩阵构造问题，提出了一种基于区间直觉模糊集的超矩阵构造改进方法。从Sinarchy结构中具有反馈关系的最后两层元素集的固有属性及特征出发，分析了采用传统方法构造方案对准则的影响矩阵（IMAC）的局限性，提出了应结合整体论与还原论、并遵循钱学森倡导的从定性到定量的综合集成法作为ANP分析解决问题的思路。通过引入区间直觉模糊集代替传统点估计值反映专家偏好进而重新构造IMAC。具体实例应用表明，该方法针对Sinarchy结构的排序问题具有较好的实际应用可行性。