AMiner:2018人工智能芯片研究报告

AI芯片发展历程 上世纪八十年代，多层神经网络和反向传播算法的出现给人工智能行业点燃了新的火花。反向传播的主要创新在于能将信息输出和目标输出之间的误差通过多层网络往前一级迭代反馈，将最终的输出收敛到某一个目标范围之内。 1989年贝尔实验室成功利用反向传播算法，在多层神经网络开发了一个手写邮编识别器。1998年YannLeCun和YoshuaBengio发表了手写识别神经网络和反向传播优化相关的论文《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》，开创了卷积神经网络的时代。 此后，人工智能陷入了长时间的发展沉寂阶段，直到