基于网络用户评论的评分预测模型研究_.pdf
通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评
分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评
价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方
法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使
用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感
特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升。【结
用户评论
相关推荐
基于用户评论的信任预测方法研究
在线社会网络中,信任关系是用户间进行可靠交互的基础,交互的强度也会影响用户间信任关系的建立。虽然许多研究者对信任建模及其预测进行了研究,但大部分的研究都是基于已有网络进行的,缺乏对用户交互行为及内容的
PDF
1.33MB
2020-08-19 07:06
论文研究基于评论挖掘和用户偏好学习的评分预测协同过滤.pdf
提出了一种新的方法挖掘评论中的文字信息，将评论对象被用户关注的层面发掘出来并评分,根据这些层面的分数以及用户过往的评分数据学习出用户的偏好,最后根据用户的偏好预测其他待评分对象的分数并产生推荐。实验结
PDF
248KB
2020-07-18 07:31
论文研究基于用户评论评分与信任度的协同过滤算法.pdf
针对现有基于评论分析推荐算法中的评论真实度问题和传统协同过滤算法中的数据稀疏问题，通过分析用户评论所包含的主题分布和反馈信息，将改进的用户偏好和信任度引入传统协同过滤算法中，提出了基于用户评论评分与信
PDF
0B
2019-09-15 01:57
论文研究基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型.pdf
针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足，提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型，增强微博兴趣预测准确度，提高商品与服务推荐效率。该模型将用户兴趣分成长期兴
PDF
0B
2020-06-08 06:12
基于深度学习的用户投诉预测模型研究
用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率,对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中,由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性,使得模型预测的精度和设计特征的效率
PDF
1.47MB
2020-08-09 11:04
论文研究基于评论与评分的协同过滤算法.pdf
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题，结合用户评分及用户评论信息的特点，提出了基于评论与评分的user-based协同过滤算法和基于评论与评分的item-based协同过滤算法。该算法利用主题模
PDF
0B
2019-09-15 01:57
基于泛函网络的预测模型及算法研究.pdf
基于泛函网络的预测模型及算法研究基于泛函网络的预测模型及算法研究.pdf基于泛函网络的预测模型及算法研究.pdf
PDF
0B
2019-05-31 17:36
论文研究基于组合模型的网络流量预测.pdf
网络流量预测是网络管理的基础，网络流量受到多种因素影响，具有周期性、时变性和非线性，传统单一线性模型ARIMA或非线性模型SVM均难以准确描述网络流量复杂变化规律，为此，提出一种网络流量组合预测模型（
PDF
613KB
2020-07-16 08:16
论文研究基于神经网络模型的产品评分预测及特征权值分析方法.pdf
基于神经网络模型的产品评分预测及特征权值分析方法，李瑾，，为挖掘中文客户评论中的产品特征及其情感以及评分信息，以帮助生产商和服务商跟踪并获取消费者对产品的反馈，来改进产品的质量和
PDF
310KB
2020-07-16 08:46
论文研究基于隐性用户评分的推荐系统.pdf
基于隐性用户评分的推荐系统，丁阳，王洪波，目前电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展，但现有的推荐系统普遍存在着用户评分稀疏性问题以及用户内在评分标准偏差
PDF
0B
2020-02-28 17:14
论文研究基于FCMLSSVM网络流量预测模型.pdf
为了提高网络流量的预测准确性，针对训练样本选取问题，提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型（FCM-LSSVM）。采用模糊均值聚类算法对网络充量数据进行了聚类分析，消除其中的孤立样本
PDF
0B
2020-05-26 13:37
论文研究基于网络预测与用户偏好的服务推荐.pdf
基于网络预测与用户偏好的服务推荐,宋望,张雷,随着近年来网络上的Web服务越来越多,服务推荐的难度逐渐增加。本文针对网络中服务随时间的变化以及用户的服务调用历史对提出了一
PDF
547KB
2021-04-25 00:40
基于神经网络的经济预测模型研究
本文主要介绍基于神经网络的经济预测模型研究，通过广义回归神经网络对宏观经济数据进行分析和预测，提高经济预测的准确性和稳定性。文章介绍了神经网络模型中的网络结构和算法应用，详细说明了模型的建立和训练过程
docx
15.1KB
2023-04-08 11:14
论文研究一种基于用户的LNS文件预测模型.pdf
效用（utility）可弥补支持度在表现语义重要性方面的不足。现有的几种基于效用的关联规则挖掘算法都采用了类似Apriori自底向上的搜索方法,不适合长模式的挖掘。提出了一种双向搜索高效用项集的模型及
PDF
0B
2020-05-26 15:54
论文研究基于神经网络的需求预测模型.pdf
同步定位与地图构建（SLAM）是移动机器人实现真正自主的关键，无迹卡尔曼滤波（UKF）由于直接利用系统非线性模型而在SLAM问题中得到广泛的应用。基于平方根滤波可以确保协方差矩阵的非负定的思想，将平方
PDF
0B
2020-03-07 12:15