论文研究基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法.pdf
为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点，利用小波变换多通道滤波的特性，提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法。根据虹膜纹理分布的特征，将虹膜分成10个分析带，对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波，小波变换各个通道的小波系数的均值及标准差作为虹膜的特征值，最后得到虹膜的128位特征编码。特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法。实验结果表明算法是有效的，取得了高识别率；同时，提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性。
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