论文研究 基于ARIMA模型的边坡深部水平位移短期预测管理研究

边坡深部水平位移的预测是边坡变形监测的重要组成部分，对于预防边坡安全事故具有重要的指导意义。斜坡土深水平位移的历史数据是具有平稳增长和时变波动的非平稳时间序列，ARIMA模型适用于预测这种时间序列。本文选择了648个土壤深部水平位移的历史数据作为经验分析的原始序列，并通过建立ARIMA模型来预测位移变化的规律和趋势。实证分析结果表明，短期静态预测效果良好，可为边坡质量安全管理人员管理边坡和分析边坡稳定性提供参考。