论文研究基于模型的北美森林生长预测:回顾

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在气候变化的背景下，为森林管理目标制定计划变得更加复杂。降水，温度和二氧化碳的可能变化会严重影响树木的生长，潜在的影响因物种和地区而异。但是，可以使用模型来实现对这些因素的潜在森林生长响应的整合。由于需要了解森林生长预测的范围以及不同建模方法的优势和局限性，因此我总结了25个关于未来几十年的预测森林响应研究的结果。一些模型使用年轮与气候之间的统计关系来预测对未来气候的增长响应，一些模型使用标准林冠层的模拟净光合作用，而许多模型则使用了各种机械细节级别的树或林分生长模型。总体而言，包含CO2响应的模型预测，美国和加拿大大部分商业林地的森林生长速度将提高2100。对于适度的变暖，大多数

森林生长动态模型

美国和加拿大地区最常用的林木生长动态预测模型

2020-05-18 09:19

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为了解决当下用电负荷预测精度不高，难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题，实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型，对某省份的负荷数据进

2020-04-26 13:56

模型预测的利器随机森林

Introduction Denition Random Forests grows many classication trees. To classify a new object from an

2019-01-22 07:45

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在三维物体识别系统中，提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征，结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别，性能

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论文研究再谈癌症的生长模型

在本文中，我们研究了由Jens Chr发起的癌症生长模型。 Larsen：癌症生长模型[1]。我们考虑变量C癌细胞，生长因子GFi（i = 1，，p（致癌基因，抑癌基因或致癌物）和生长抑制剂GFi（

2020-07-22 13:08

论文研究溪水水质模型回顾

本文捕获了目前可用于河流和溪流的六个主要公共领域水质模型。如果正确使用这些主要模型，它们可能会产生重要结果，因为它们在假设，优势和劣势，它们表示的过程，建模能力和数据输入要求方面有所不同。讨论的模

2020-07-17 16:19

论文研究基于环境敏感的植物动态生长模型研究.pdf

在对林学中的植物生长模型和环境模型综合研究的基础上，提出了一个基于环境敏感的植物动态生长模型，并对此模型的原理和实现方法进行了分析和研究，最后通过相应的可视化技术将该模型应用于虚拟森林的动态仿真系统。

2019-09-03 00:37

论文研究基于生长模型的温室虚拟黄瓜构建研究.pdf

在温室内对黄瓜植株生长进行实验观测，以生育期内累积生长度日为参数分别建立黄瓜的形态发生与生理功能模型。采用类封装技术对植株生长单元及器官类进行定义，建立植株拓扑结构与器官形态变化的规则化描述模型，通过

2019-08-02 10:55

基于随机森林模型的短时交通流预测方法

短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键,但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此,讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测,该

2020-10-28 04:03

基于SEIR模型的数值预测研究论文下载

本文介绍和讨论了基于SEIR模型的数值预测方法和参数估计技术。SEIR模型是一种常用于传染病疫情预测的数学模型，通过对感染者、易感者、暴露者和移除者之间的转变进行建模，可以预测疫情的发展趋势。本文通过

2023-07-08 13:42

论文研究基于MERSI数据和ALMANAC作物模型的晋南冬小麦生长监测与产量预测研究

准确的作物生长监测和单产预测对粮食安全和农业宏观调控具有重要意义。作物模拟和卫星遥感各有优势，两者结合可以提高农业监测评估的实时性和准确性。该研究基于中国新一代风云3号气象卫星携带的MERSI数据

2020-07-22 06:30

论文研究云模型研究的回顾与展望.pdf

云模型融合了概率论和模糊集合论的观点，更好地刻画了自然语言中概念的不确定性，反映了随机性与模糊性之间的内在关联。综述了云模型的产生背景、理论基础及发展历程，着重梳理了云模型的主要理论、技术和方法及其在

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基于随机森林的能耗预测

主要包含:1.分析特征的相关性;2.基于决策树分析特征的重要性;3.基于随机森林进行能耗预测 4.基于超参数调整优化参数

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基于构筑模型的植物动态生长研究

植物学家提出的23种结构定义了植物形态发生的方式和最终生长的形态，能够形象而准确地对植物形态发生进行归纳和分类，但缺乏对植物形态可视化表达的有效手段和方法。因此，本文为再现植物的动态生长过程，基于构筑

2020-07-21 14:33

论文研究基于频繁的Markov链预测模型.pdf

预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低,存储复杂度偏高等缺点

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