用于全局优化问题的混合免疫进化算法

基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

摘要:在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点

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2021-02-17 21:02

应用于高维优化问题的免疫进化算法

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题, 提出一种新型的免疫进化算法. 随机克隆扩张和多受 体随机编辑算子是该算法的主要特色, 同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力; 提出一种新的算法性能

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2021-02-01 04:12

用于全局优化的量子启发免疫克隆算法

基于量子计算的概念和原理,提出了一种新的免疫克隆算法,称为量子启发免疫克隆算法(QICA),以解决全局优化问题。 在QICA中,抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的

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2021-04-26 07:05

字典序进化算法用于组合优化问题

为了寻求快速、高效的算法在合理的计算时间内解决大规模组合优化问题以克服目前许多算法的不足,本文提出了一种新的编码方法,将离散的组合空间一一映射到连续的整数区间,结合进化策略的成熟搜索机制提高新算法的性

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2021-02-24 03:16

用于微波优化的免疫算法

用于微波优化的免疫算法采用证据推理方法进行多属性决策分析,采用云模型表示各种不同类型的属性，信度值的获得不再以数值计算为主，而是通过云生成算法得到一个信度范围，信度更接近于人的思维中的信度。证据推理算

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2019-05-22 16:04

免疫算法进化理论免疫理论

对免疫算法的进化理论进行了描述,是PPT的,可以当教学用

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2019-03-15 10:13

求解全局优化问题的算法

本文档包含常用的优化问题需要用到的算法，它的模型以及实例、应用的范围、需要注意的问题

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2019-03-09 20:31

混合进化算法

仅供学习，赚取积分，demon包括混合进化算法的代码，以及10多个算例

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2019-03-05 07:28

侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

护士名册问题(NRP)是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去,已经提出了几种提议的方法,例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是,已经证明将整数规划与进化算法(IP + EA

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2021-04-21 11:57

一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进

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2021-01-16 07:40

免疫算法求函数优化问题

很好的免疫算法资料,无分共享;很好的免疫算法资料,无分共享;函数优化作为入门

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2020-10-19 20:09

通过改进的差分进化算法进行全局优化

提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。 在新算法中,混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体,模式搜索方法被用来加速局部开发,而DE算子被用来跳到一个更好的点。 证明了全局收敛。 详细

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2021-02-24 14:17

自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

在本文中,我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法,称为ADE-MOIA,其中将差分进化(DE)引入多目标免疫算法(MOIA)结合了它们各自的优势,从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。

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2021-04-20 09:20

论文研究改进自适应微分进化算法求解全局优化问题.pdf

针对微分进化（differentialevolution，DE）算法在进化后期收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优解等缺点。通过改进DE的变异方程，并引入一种新的控制参数自适应策略，提出了一种改进自

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2019-07-27 07:33

基于免疫原理的进化算法

基于人类免疫系统的机理提出一种进化算法. 简述了算法的基本原理与特点, 定义了克隆、超变异、选择和 记忆4 种基本操作算子, 给出了算法的主要步骤, 并证明了算法能够以概率1 收敛到全局最优点. 用不

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2021-02-18 02:17