应用于高维优化问题的免疫进化算法

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题, 提出一种新型的免疫进化算法. 随机克隆扩张和多受 体随机编辑算子是该算法的主要特色, 同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力; 提出一种新的算法性能评 价准则, 以比较不同算法在全局优化中的表现. 实验环节中, 首先确定了克隆扩张比; 然后将免疫进化算法与快速克 隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较. 结果表明, 免疫进化算法明显优于另外两种算法.