论文研究基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例.pdf

上传：liwanglin224176 浏览： 5 推荐： 0 文件：PDF 大小：885.08KB 上传时间：2020-07-17 18:08:29 版权申诉

论文研究-基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例.pdf, 针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况, 本文将混沌理论和神经网络技术应用到农产品价格短期预测研究中, 充分利用相关技术优势, 设计了动态混沌神经网络时间序列预测模型. 在此基础上, 选取2008年1月21日-2012年7月1日的中国马铃薯日度价格为研究对象,

上传资源

论文研究基于QPSO RBFNN的混沌时间序列预测.pdf

摘要：提出一种基于量子粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行混沌时间序列预测的新方法。在确定径向基函数网络的隐层节点数后，将相应网络的参数，包括隐层基函数中心、扩展常数，以及输出权值和偏移编码成学习

2019-09-25 21:09

论文研究混沌时间序列建模及预测.pdf

论文研究-混沌时间序列建模及预测.pdf, 讨论了混沌时间序列的建模及预测方法 ,给出了各重要参数的选取算法 ,并应用于实例 ,与传统的时间序列预测方法相比较 ,取得了精度更高的预测结果 ,从而为一

2020-07-17 23:06

论文研究混沌时间序列的混合预测方法.pdf

论文研究-混沌时间序列的混合预测方法.pdf, 提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSV

2020-05-14 12:49

论文研究PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测.pdf

针对于BP神经网络预测模型，收敛速度慢，精度较低，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中，粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经

2019-09-26 09:25

论文研究基于差分进化的BP神经网络预测混沌时间序列.pdf

针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，将差分进化算法和神经网络结合起来，提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法，利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经

2020-04-21 20:04

论文研究交易时间和价格效率以香港为例

本文研究了香港股票交易时间调整的影响,以及这种变化如何影响香港股票市场的价格效率。我们发现,香港交易时间的延长会导致累积的异常异常收益显着为负。而且,股票价格同步性和价格延迟都显着降低,这代表了价

2020-08-14 05:34

混沌时间序列预测模型研究

该文档包括混沌时间序列预测模型研究硕士论文及预测模型的原型系统（Matlab编程），论文部分详细阐述了预测模型构建等方面研究。

2019-05-14 23:26

论文研究基于混沌时间序列的话题传播趋势预测.pdf

基于混沌时间序列的话题传播趋势预测，谷樱彬，田野，目前，基于社会化网络分析的成果已经成功应用于自然灾害预测、新闻事件传播分析、销售业绩预测、选举民意预测等方面。本文根据获

2020-04-24 05:43

论文研究基于回声状态网络的混沌时间序列多步预测.pdf

基于回声状态网络的混沌时间序列多步预测，宋勇，李贻斌，针对回声状态网络在权值学习过程中存在的病态问题，提出了一种基于正则化方法的回声状态网络学习算法。在标准误差项基础上增加一

2020-01-05 11:47

论文研究基于贝叶斯网络的混沌时间序列预测.pdf

混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点，在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用。然而，由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征，很难从理论上定量研究。利用贝叶斯网络（BNs）在处理不

2020-02-18 15:33

基于机器学习的时间序列价格预测研究

本文探讨了利用机器学习技术对时间序列价格进行预测的方法和应用。通过对历史数据进行分析和建模，结合机器学习算法，实现了较高的精度和可靠性。同时本文还分析了未来该技术的应用前景和潜力。如果您对时间序列价格

2023-05-06 21:58

论文研究改进PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测.pdf

为提高BP神经网络预测模型的预测准确性，提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算

2020-04-23 13:44

基于神经网络的混沌时间序列预测

本文是一篇关于神经网络的混沌时间序列预测的论文，适合各种人群。

2019-07-09 16:08

论文研究混沌时间序列预测模型参数同步优化.pdf

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模

2020-07-16 20:14

论文研究基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测.pdf

论文研究-基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测.pdf,

2019-09-25 21:09