论文研究 多粒化模糊软粗糙集模型.pdf

为了扩大粗糙集理论的应用，特别是在模糊环境中的应用，基于模糊软集和模糊蕴涵算子，主要研究基于软模糊近似空间的乐观多粒化模糊软粗糙集模型。该模型将参数集根据客户的不同要求或目标进行重组，只选择若干相关参数集参与计算上、下近似，这样定义的上、下近似不再由整个属性集决定，而是根据重组后的多个属性集一并生成，从而使结果更加符合实际需求。另外，还定义了乐观多粒化模糊软粗糙集模型的截集并讨论了其相关性质。最后给出了算例。