论文研究面向实体解析的无监督聚类方法综述.pdf

上传：zzhhrz 浏览： 14 推荐： 0 文件：PDF 大小：637.48KB 上传时间：2020-07-18 13:14:36 版权申诉

旨在从无监督聚类角度分析实体解析过程的机制。从特定类型、经典算法角度研究了无监督聚类的思路；从经典算法改进、演化分析角度研究了无监督增量聚类的思路；最后，对无监督聚类研究下一步需要解决的问题进行了展望。无监督聚类技术不仅能很好地解决传统实体解析过程中存在的聚类效率和质量问题，而且还能利用已有的聚类结果对快速演化的数据进行增量解析，进而进一步满足大数据环境下亟需的增量解析需求。没有深入分析无监督聚类算法的评价指标，尽管面向实体解析的无监督聚类方法有诸多优势，但仍然面临着准确性和可扩展性等挑战。

上传资源

论文研究聚类融合方法综述.pdf

在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中的不稳定性，并给出较好的结果。在非监督机器学习领域，由于缺乏数据集的先验知识，所以分类和回归中的融合方法就不能直接用于聚

2019-09-22 15:41

论文研究基于K均值聚类的无监督的特征选择方法.pdf

模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K-

2019-09-15 04:25

论文研究基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法.pdf

基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法，徐晨，，本文提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下，通过对其进行合理的改进获�

2020-01-04 15:28

论文研究一种基于聚类的无监督异常检测方法.pdf

论文主要考虑多用户的MIMO-OFDM问题，以使得各个用户更公平有效地分配网络资源。文章首先给出MIMO-OFDM模型，然后引入反映用户满意程度的效益函数，并给出在MIMO-OFDM模型下的效益函数具

2020-03-16 20:29

无监督聚类算法

利于了解并学习的无监督聚类算法的有用文档教程

2019-03-07 16:35

基于无监督决策树聚类方法的研究

Research on clustering method based on unsupervised decision tree

2019-06-23 12:09

论文研究谱聚类综述.pdf

谱聚类综述，李静伟，张宪超，谱聚类是近年来新出现的一种极具竞争力的聚类算法。与传统的聚类算法不同，谱聚类不对数据的全局结构作假设，因此可以发现非凸�

2019-09-03 15:37

论文研究高维数据聚类方法综述.pdf

总结了高维数据聚类算法的研究现状，分析比较了算法性能的主要差异，并指出其今后的发展趋势，即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想，以提高聚类性能。

2019-07-29 12:11

论文研究基于判别分析的半监督聚类方法.pdf

与无监督聚类相比，半监督聚类是利用一部分先验信息来更好地挖掘和理解数据的内在结构，并紧密遵从用户的偏好。现有的典型半监督聚类算法仅仅适合于低维数据，文中提出一种新颖的基于判别分析的半监督聚类算法来解决

2020-01-21 03:25

论文研究基于半监督聚类的微视频标注方法.pdf

针对微视频语义标注问题，提出一种基于半监督聚类的微视频标注方法。从事件驱动的角度，以镜头事件为单位，用事件组来标注微视频。进一步构造半监督K-means聚类算法，优化目标函数，使得最终的聚类结果既体现

2020-07-17 20:57

论文研究聚类趋势问题的研究综述.pdf

聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的，虽然目前已经研究出了很多聚类算法，但没有普遍适用的万能聚类算法，欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题，即聚类趋势问题进行了系统性的研究

2020-07-16 05:15

论文研究基于PCA和K均值聚类的有监督分裂层次聚类方法.pdf

提出了一种新的基于PCA和K均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC，用K均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂，选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K均值聚类初始聚簇中心，解决了K均值聚类初

2020-07-17 02:20

论文研究异质对象协同实体解析的联合聚类算法.pdf

论文研究-异质对象协同实体解析的联合聚类算法.pdf, 实体解析问题是数据挖掘数据清理过程中的基本问题.异质网络数据的大量涌现,要求能够针对包含多种类型对象的数据同时进行实体解析.针对包含两种对象的实

2019-09-27 19:53

论文研究面向聚类的平面反射数据扰动方法.pdf

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题，提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点，再随机选择

2020-07-19 04:25

论文研究面向文本情感聚类的维度判别方法.pdf

在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的同时，也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维

2020-07-16 09:07