论文研究 基于信息融合的电信客户流失预测研究.pdf

针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性，提出将信息融合与数据挖掘相结合，分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标；根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分，得到不同特征的客户群；不同客户群采用不同算法构建客户流失预测模型，再通过人工蚁群算法求得模型融合权重，将各模型的预测结果加权得到预测最终结果。实验结果表明，基于信息融合的客户流失预测模型确实比传统模型更优。