最大相容类.ipynb

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研究生人工智能课程作业，求最大相容类，或者极大相容类，python代码，可以直接运行，用anaconda，需要的自取，注释详细。

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不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足，给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小，而且当负域的知识颗粒

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算法设计大作业设计之最大相容子串我们给出一个包含n个个体的队列A（标记为A[0]~A[n-1]），我们规定每个个体有自己的个性（也可以称之为属性），如果两个个体的个性是不同的我们称这两个个体是相容的

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提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法, 它是一种例化方向的方法. 首先从空集开始, 逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类, 从广义决策值唯一的相容块提取确定规则, 从其他的相容块提取

2021-01-17 00:41

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python代码编写,K-MEANS聚类算法。

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最大最小聚类代码

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最小最大距离点聚类

对20个二维（三维）数据点分别按照最大、最小、平均距离的测度进行了聚类，输出结果为2类点

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