论文研究 TWIT:社交网络中局部信任值的双向计算.pdf

在线社交网络是移动互联网时代最成功的服务之一，好友的可信任程度成为用户首要关注的问题，针对如何避免个人信息被恶意用户窃取和泄露，提出了一种双向的计算局部信任值的算法TWIT（Two-Way algorithm to Infer Trust），从可信任用户与恶意用户两个方向综合推断用户间的信任值，并且考虑到朋友关系的可传递性，进一步结合机器学习中的分类算法提出了改进算法MTWIT，消除了必须存在网络路径这一前提限制，并且在信任值的推断正确率方面取得了一定的优势，同时确保了算法能够适应社交网络拓扑结构动态变化的特点。在新浪微博数据集上的实验结果充分说明了这一结论。