基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法
为了提高对光照及雾气浓度不均匀的雾天图像的增强效果,提出了一种基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法.基于变分Retinex模型将雾天图像分解为对应的光照子图和反射子图,并在各子图中进行独立的模型参数估计,有效提高了参数估计的准确性;以一种基于图像块的模型参数估计策略取代传统的逐点估计方法,补偿了由模型复杂度增加所带来的计算效率下降问题;综合利用多种图像先验知识构建了一个基于图像块的透射率估计多目标优化函数,进一步提升了所增强图像的可视性.对比实验结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性.
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