Python 使用numpy快速实现前向能量

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A fast implementation of forward energy using numpy. Can probably be made even faster. Will hopefully be added to scikit-image

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深度前馈网络python实现需要numpy

本代码利用numpy实现了深度前馈网络；代码包括了网络深度，每层的单元数和每层的激活函数可以自选，BP算法；最后跟了一个多项式拟合的例子。该代码适合深度学习初学者。

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用Java实现《人工智能》中的前向链接模拟实验。

yolov5模型通过NCNN快速调用实现前向推理

将yolov5s 6.0的.pt模型文件转换成NCNN可用的.param和.bin文件，使得模型的调用速度更快，适用于需要大规模数据处理和高并发场景的应用。同时，还附带example中的测试代码和调用

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（1）使用 python和 numpy实现神经网络的一个例子，这个过程中不使用 Tensorflow等任何深度学习架构。（2）使用Tensorflow训练同一个例子。（3）两种训练的结果得到的参数

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2020-09-29 06:38

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基于词典的前向逆向最大匹配分词，词典自己生成，用utf8文本文件存储即可

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Python使用PIL numpy实现拼接图片的示例

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