基于时间特征的网络流量异常检测
为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.
用户评论
相关推荐
基于突变理论特征的网络流量异常检测方法
基于突变理论特征的网络流量异常检测方法
PDF
103KB
2021-02-23 07:26
基于流特性的网络流量异常检测研究
随着因特网规模的不断扩大和复杂化,各种异常行为频繁发生.有效地检测出网络中的流量异常行为,对于保证网络正常运行具有很重要的意义.文章提出了一种根据非饱和链路中的流特性的网络流量异常检测算法.该算法综合
PDF
508KB
2021-03-25 10:45
基于网络流量小波分析的异常检测研究
基于网络流量小波分析的异常检测研究 异常检测算法；小波分析；网络流量入侵检测
PDF
0B
2018-12-18 20:21
GAD基于拓扑感知的时间序列异常检测
为了解决网络中节点设备异常检测、智能运维、根因分析等问题,针对链路时延、网络吞吐率、设备内存使用率等时序数据,提出了一种基于图的门控卷积编解码异常检测模型。考虑网络场景的实时性需求以及网络拓扑连接关系
PDF
1.36MB
2021-01-16 11:18
基于动态行为和特征模式的异常检测模型
该文针对现有的异常检测方法大多只关注系统调用出现的频率或者局部变化的情况，提出了一种将动态行为和全局特征结合起来的检测模型(DBCPIDS)．文章针对满足支持度要求的系统调用短序列，给出了特征模式的概
PDF
0B
2019-05-13 12:01
论文研究基于层叠模型的网络流量异常检测方法.pdf
进行网络流量异常检测，需要对正常流量行为建立准确的模型，根据异常流量与正常模型间的偏离程度作出判断。针对现有网络流量模型中自相似模型与多分形模型无法全面刻画流量特征的不足，提出了一种基于流量层叠模型分
PDF
0B
2019-09-04 07:47
论文研究基于网络流量异常的入侵检测技术综述.pdf
基于网络流量异常的入侵检测技术综述，牛敏姝，徐鹏，随着计算技术的不断发展和网络的不断普及，网络攻击形式层出不穷，网络安全问题日益突出，造成的社会影响和经济损失越来越大，为
PDF
484KB
2020-07-16 19:17
运用_网络流量_自相似分析_的网络流量异常检测.pdf
关于流量异常检测不错的一份资料,百度文库的分数太高了,给大家挪到CSDN分享一下。
PDF
262KB
2020-10-18 19:24
基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制
随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段,提出了一种基于大数据的电力信息网
PDF
1.42MB
2021-02-18 02:18
Arbor Peakflow SP检测网络流量异常专家
流量检测,Arbor,Peakflow,,DDoS,ArborPeakflow产品通常部署在网络核心,用以检测和减除多种网络威胁。Peakflow产品可以为关键业务决策提供无可比拟的网络可视性和广泛的
PDF
72KB
2020-10-28 05:31
论文研究大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法.pdf
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法，把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究，进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则，对整个通信网络
PDF
755KB
2020-07-20 09:27
论文研究基于NetFlow时间序列的网络异常检测.pdf
网络流量在正常运行的情况下是具有一定的周期性、稳定性的，异常流量会打破这种规律使流量产生异常波动。提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法，利用时间序列异常发现算法发现网络流量的
PDF
1007KB
2020-07-16 16:15
论文研究基于局部投影降噪和FSVDD的网络流量异常检测.pdf
现有残差比较等异常检测方法只能在突变阶段检测异常,检测率较低。综合考虑网络流量中包含的所有特征,对网络中的多种协议流量指标分别进行局部投影降噪处理,将各流量分解为流量趋势部分和噪声流量部分,以这两部分
PDF
0B
2019-09-04 07:47
基于特征选择的K_means聚类异常检测方法
K-means算法是一种采用距离作为相似性评价指标的聚类算法,其快速简洁的特点在异常检测场景中有一定的应用价值。但是,传统的K-means聚类算法在选取初始中心和度量相似性上有一定缺陷。针对传统的K-
PDF
0B
2019-05-27 10:34
论文研究基于静态行为轨迹的异常特征检测技术.pdf
针对现有程序静态异常特征检测中存在的对未知变种识别率低的问题，提出一种基于静态行为轨迹的特征提取与检测方法。特征建模阶段采用变长n-gram算法对样本的函数调用序列进行特征建模，并从中提取异常特征；检
PDF
1.37MB
2020-07-18 09:00