交通流量预测(综述论文)

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这篇论文对于近些年的交通预测发展提供了一个全面的综述。具体来说,我们对目前的交通预测方法进行了总结,并且对它们进行了分类。然后,我们列举了应用交通预测的常见领域,以及这些应用任务的最新进展。

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网络流量预测综述总结

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2021-02-25 12:46

论文研究短时交通流量预测的IPSOBPNN算法.pdf

为了提高短时交通流量预测精度，利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系，提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子，短时交通流量预测精度作为粒子群的

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交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点，因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题，设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模型融合了卷积神经网络和长短时记忆

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高速公路交通流量预测

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2019-02-23 11:28

无线通信网络流量预测综述

本文针对无线网络流量预测这一核心问题,通过分析流量数据特征,介绍和对比了基于传统模型、基于用户行为、基于压缩感知、基于数据挖掘和基于混合模型等流量预测算法的优缺点。借助NMSE、NMAE和MAPE的性

2021-01-31 16:13

论文研究_基于AFSA_LSSVM的短时交通流量预测.pdf

为了提高短时交通流量的预测精度，针对最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化难题，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和LSSVM相结合的短时交流量预测模型（AFSA-LSSVM），通过采用AFSA优化L

2020-07-16 04:56

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论文研究-短时交通流量智能组合预测模型及应用.pdf, 提出了一种新的短时交通流量智能组合预测模型.该智能组合模型包含三个子模型:卡尔曼滤波模型、人工神经网络模型和模糊综合模型.卡尔曼滤波模型利用卡

2020-07-16 04:50

论文研究基于核学习方法的短时交通流量预测.pdf

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2019-09-24 12:54

论文研究基于混沌的交通流量Volterra自适应预测模型.pdf

采用基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数展开式，构建了交通流量的Volterra自适应预测模型。其基本思想是首先采用Lyapunov指数判定交通流时间序列存在混沌的前提下，对

2019-09-22 00:57

论文研究道路交通流量预测系统的设计与实现.pdf

道路交通流量预测系统的设计与实现，刘剑瑛，，在本篇论文中设计并实现了路段交通流预测系统。交通流是交通控制的重要参考因素之一。对道路上交通流量变化进行详细分析，提出了

2020-07-21 11:50

基于深度神经网络的交通流量预测

精确的预测结果可以为通勤者提供合理的出行建议,并进一步为交通管理提供帮助。现有的研究深入深度学习方法在时空特征提取方面已经有了显着的进展,诸如图卷积神经网络,长短期记忆网络模型等在此过程中发挥了重要的

2021-04-07 08:34

小波神经网络的时间序列预测_短时交通流量预测

本代码主要利用MATLAB工具进行小波神经网络的时间序列预测的仿真，实现短时交通流量预测的模拟

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小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

2018-12-16 03:49

基于改进粒子群算法的交通流量预测研究

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