论文研究一种新的客户流失预测模型评估指标 .pdf

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一种新的客户流失预测模型评估指标,徐志远,靳浩,随着通信业务不断发展,体制改革不断深入,使得国内外运营商竞争日益激烈,各大运营商普遍存在客户流失的现象。如何解决客户流失

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2020-05-26 13:37

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根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低，将客户流失预测研究划分为三个阶段，包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法，并通过分析每个阶段存在的问题提出了

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基于支持向量机的客户流失预测模型研究，夏国恩，金炜东，本文将支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 应用于客户流失预测研究中，通过实证研究，证实了该方法用于电信企业客户流失

2020-07-17 10:15

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MOOC用户流失率预测模型研究，刘文彦，罗涛，随着互联网的发展，在线教育蓬勃发展。MOOC（massiveopenonlinecourses）作为在线教育的一种形式，以其学习成本低等优点被越来越多的人

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应用简易支持向量机（SSVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例，与最近邻算法（NPA）进行了对比，发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下，所花费的时

2019-09-08 21:37

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2020-07-18 01:56

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2023-01-19 06:27

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2020-04-07 03:49

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2019-09-08 21:37

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2023-03-10 22:41

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