解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题

主进程与各个worker子进程间的通信使用内部定义的Queue，其实就是Pipe管道通信，如上图的_taskqueue、_inqueue和_outqueue。其实就是典型的生产消费问题。下面的代码是pool.worker工作子进程的核心执行函数的简化版。从代码中可以看到，在执行func时，如果func抛出异常，那么worker会将异常对象直接放入到_outqueue中，然后等待下一个task。也就是说，worker是可以处理异常的。这样，用户主进程就会一直卡在get()中，导致主流程执行不下去。具体可查看python官方文档关于pickle的介绍。不管如何，就是实例在get，即unpickle的过程出错了。