深度学习实际应用案例操作详解

1,CNN——》图像分类 2,Lstm——》文本分类 3,Lstm——》命名实体抽取 4,Yolo——》目标检测 5,图像分类(CNN) 6,目标定位和识别(RCNN) 7,图像重建(Auto-encoder) 8,文本识别(RNN) 9,实体标注(LSTM) 10,手写体数字生成(GAN) 11,逻辑回归导出图像分类; 12,静/动态图编写(CNN)