机器学习实验(Lasso求解算法预测波士顿房价)实验报告和代码

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1.自编 Lasso 算法,求解方法不限(最小角度规划和快速迭代收缩阈值 FIST 或者其他),说明采用的是何种类型求解方法。2.基于波士顿房价数据集,采用自编 Lasso 算法预测波士顿房价。共 506 个样本,前一半样本作为训练集,后一半样本作为测试集。给出模型在 RMSE 指标上的表现。3. 使用 scikit-learn 实现的回归算法(至少 3 种)来预测波斯顿房价,并对比结果。

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