EM算法在高斯混合模型中的应用.docx

EM?算法在高斯混合模型中的应用 1.定义 对于一个随机信号生成器假设他的模型参数为?我们能观测到的数据 输出为?X不能观测到的数据输出为?Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x?y?|) 1 能够观测到的一部分数据输出数据{x1?x2?xN?}模型的另一部分输出数据 未知,模型的参数?也未知EM?算法就是要求我们从观测数据{x1?x2?xN?}中估 计出参数? 2.EM?算法的描述 假设