EM算法在高斯混合模型中的应用.pdf

EM算法在高斯混合模型中的应用 1.定义 对于一个随机信号生成器假设他的模型参数为 我们能观测到的数据输 出为X不能观测到的数据输出为Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x,y|) 1 能够观测到的一部分数据输出数据{x ,x ,x }模型的另一部分输出数据 1 2 N 未知,模型的参数 也未知EM算法就是要求我们从观测数据{x ,x ,x }中估 1 2 N 计出参数 2.EM算法的描述