基于粒子群优化算法的图像分割要点.docx

上传:choosy_20498 浏览: 18 推荐: 0 文件:DOCX 大小:282.56KB 上传时间:2020-12-16 10:39:12 版权申诉
安康学院 学年论文设计 题 目 学生姓名 学号 所在院系 专业班级 指导教师 年 月曰 安康学院学年论文设计 安康学院学年论文设计 第 PAGE 第 PAGE #页共12页 安康学院学年论文(设计) 安康学院学年论文(设计) 第 PAGE 第 PAGE #页共12页 基于粒子群优化算法的图像分割 作者 指导教师 摘要本文通过对粒子群优化算法的研究 采用Java编程设计出一套用于图像分割的系统 基于
上传资源
用户评论
相关推荐
基于子群优化算法图像分割要点.pdf
安康学院 学 年 论 文 设 计 题 目 学生姓名 学号 所在院( 系) 专业班级 指导教师 年 月 日 安康学院学年论文设计 基于粒子群优化算法的图像分割 作者 指导教师 摘要本文通过对粒子群优化算
PDF
998KB
2020-12-20 01:39
精品halcon图像分割要点.docx
.
docx
1.25MB
2023-01-21 03:23
基于多阈值粒子群优化图像分割
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合粒子群优化,提高分割速率,达到较好的分割结果。
ZIP
0B
2019-05-22 19:11
基于自适应粒子群优化三维OTSU图像分割算法
针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域,根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法
PDF
1.49MB
2021-02-01 16:16
【粒子群算法基于多阈值优化图像分割附matlab代码
【粒子群算法】基于指数熵、对数熵、TSALLIS熵多阈值优化实现的图像分割,附带matlab代码,可用于计算机图像处理。本文详细介绍了实现过程和步骤,适合学习图像分割和算法优化的学生和研究者。同时,也
zip
7.47MB
2023-04-10 13:17
MATLAB粒子群图像分割算法
直接可用,,
M
0B
2018-12-25 12:47
子群算法优化.docx
接下来由我来为大家讲解粒子群算法的改进首先通过刚才的同学的讲解我们对PSO算法过程有了大致的了解但是尽管是这么优秀的算法也依然存在着不足和缺点直到现在其实也没有出现过完美解决PSO算法里边所出现的问题
DOCX
19KB
2020-12-16 10:38
基于改进粒子群优化模糊熵煤尘图像分割
针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷, 提出权重因子自适应的粒子群算法, 并对部分粒子进行Morlet 变异操作, 由此得到改进粒子群优化算法. 将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割, 利
PDF
299KB
2021-01-17 04:39
基于量子粒子群优化算法最小交叉熵多阈值图像分割
基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
PDF
0B
2019-05-05 01:28
子群优化算法改进.docx
? 1 o 模糊惯性权重(fuzzy inertia weight)法 ?Shi等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值(CBPE) ,
DOCX
12KB
2020-12-16 10:39
智能优化方法3子群优化算法课件.ppt
种群规模N 影响着算法的搜索能力和计算量 PSO对种群规模要求不高一般取20-40就可以达到很好的求解效果 不过对于比较难的问题或者特定类别的问题粒子数可以取到100或200 粒子的长度D由优化问题本
PPT
2.4MB
2020-12-12 16:09
PSO粒子群算法用于图像分割
本程序将粒子群算法应用到图像处理领域,实现了利用PSO算法来实现图像分割,分割效果很好且速度很快~
RAR
0B
2019-02-17 11:01
基于天牛须优化算法图像分割.pdf
:本文将天牛须算法(BAS)应用于二维Ostu图像分割算法,提出了基于BAS的二维Ostu图像分割算法。为了快速准确地分割图像,将灰度形态学、二维Ostu与BAS算法相结合,利用二维灰色Ostu模型来
PDF
0B
2020-06-08 07:41
基于优化水平集细胞图像分割算法
介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离,创新性地对阈值选择函
PDF
303KB
2020-10-30 21:31
基于模糊理论图像分割算法优化探究
在计算机视觉领域中,图像分割是一个重要的问题。本文介绍一种基于模糊理论的图像分割算法的优化方法,通过对图像进行模糊化处理,将像素点分配到不同的类别中,并且避免了过分依赖于用户的主观经验。实验结果表明,
docx
124.79KB
2023-04-09 08:20