基于改进粒子群优化的模糊熵煤尘图像分割

针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷, 提出权重因子自适应的粒子群算法, 并对部分粒子进行Morlet 变异操作, 由此得到改进粒子群优化算法. 将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割, 利用改进粒子群优化算法来搜索使模糊熵最大的参数值, 得到模糊参数的最优组合, 进而确定图像的分割阈值. 通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较, 该算法取得了令人满意的分割结果, 且算法运算时间较小, 满足煤尘浓度实时精确测量的要求.